A/B-test

Een A/B-test laat twee versies van een pagina tegelijk aan verschillende bezoekers zien, en meet welke versie tot meer van een gekozen resultaat leidt, zoals aanmeldingen of aankopen. Bezoekers worden willekeurig verdeeld, dus het enige systematische verschil tussen de groepen is de versie die ze zagen.

Waar het goed voor is

Een A/B-test meet wat bezoekers echt doen, niet wat ze zeggen. Daarmee is het de meest directe manier om te ontdekken of een aanpassing je conversieratio verbetert.

Het addertje: verkeer

Om een echt verschil tussen twee versies te zien, heb je veel bezoekers nodig, en veel conversies in beide groepen. Kleine verbeteringen vragen nog meer. Een site met een paar honderd bezoekers per maand kan maanden testen en nog steeds geen duidelijk antwoord krijgen. Dezelfde statistiek geldt als bij elke test: zie hoeveel stemmen je nodig hebt voor het verband tussen steekproefgrootte en foutmarge.

A/B-test of eerste-indruktest?

De twee beantwoorden verschillende vragen:

• Een A/B-test vertelt je welke versie meer bezoekers in actie laat komen, op je live site, met je echte verkeer.
• Een eerste-indruktest vertelt je welke versie vreemden beter begrijpen en vertrouwen, en waarom. Hij werkt al voor de lancering en zonder verkeer.

Ze vullen elkaar goed aan. Gebruik een eerste-indruktest om de versies te vinden die het testen waard zijn, en een A/B-test om het effect te bevestigen zodra je het verkeer hebt. Lees werkt je redesign? voor hoe je twee versies vergelijkt op StayOrBounce.